一、个人基本信息
李宝磊，男，副教授，硕士生导师，计算机与数据科学系副主任兼计算机科学与技术教研室主任，郑州大学博士后、惠灵顿维多利亚大学高级访问学者，云南大学硕博。主持参与国家/省部级以上项目11项。发表高质量学术论文50余篇，获批发明专利10项,出版著作1部。指导研究生/本科生参加学科竞赛获得A类竞赛“挑战杯”恒星级奖励一项，国家级一等奖三项，其它奖项数百项。荣获省级教学比赛二等奖一项。课题组研究方向包括多目标进化算法、图神经网络、材料结构优化、机器学习。
课题组拥有充裕的超算资源，具备人工智能交叉学科研究基础。课题组研究生2024年综合排名学院第一，获国家级奖学金。
科研团队与西安工业大学、郑州大学、新西兰惠灵顿维多利亚大学深度合作。学生毕业可推荐申请攻读博士学位。
联系方式：19323967521 邮箱：[email protected]
研究方向：
（1）机器学习在材料发现中的应用（AI for science新领域）
（2）代理模型辅助进化算法（聚焦实际应用中的昂贵优化问题）
科研团队与西安工业大学、郑州大学、新西兰惠灵顿维多利亚大学深度合作。学生毕业可推荐申请攻读博士学位。
工作经历
2021.7-至今 赣南师范大学 副教授 | 教育
2015.7-2020.10 南阳师范学院 讲师 | 教育
2019.2-2020.4 惠灵顿维多利亚大学（QS排名215） 计算机科学|访问学者
2017.7-2021.3 郑州大学（双一流，211） 控制科学与工程|博士后
2009.9-2015.7 云南大学（双一流，211） 信息与通信工程 | 硕博
2005.9-2009.7 延边大学（211） 通信工程 | 学士
二、主要研究课题
主持/参与科研项目:
(1) 户外复杂场景下基于深度迁移学习的低分辨率人脸识别研究（国家级，在研）
(2) 代理模型辅助进化算法的全局局部均衡机制及其应用研究（省部级，在研）；
(3) 深度神经网络辅助进化算法及其在计算模拟应用研究（省部级，在研）；
(4) 基于多元优化过程记忆算法的动态多模态寻优问题研究（省部级，结项）;
(5) 基于多元优化算法的肿瘤微阵列表达基因数据分类研究（省部级，结项）;
(6) 基于多元优化算法的射电信号自适应滤波器技术研究（中国科学院天体结构与演化重点实验室开放课题，结项）。
(7) 基于云南天文台四十米射电望远镜平台对射电天文中自适应滤波器消除天线电干扰关键技术的研究（国家自然科学青年基金，结项）
(8) 便携磁共振系统永磁体设计研究（省部级，结项）。
(9) 基于自由臂三维超声成像的青少年脊椎侧凸评价方法研究（国家自然科学基金，结项）。
(10) 国家自然科学基金，61261007，高原脑水肿的大脑毛细血管床动力学性能特征研究（国家自然科学基金，结项）。
(11) 超声多普勒脑动脉血流信息检测及其异常特征提取研究（云南省自然科学基金重点项目，结项）。
三、代表性论文
1. Baolei Li , Da Wang , Miao Yu , Chaozheng He , Xue Li , Jing Zhai , Mdmahadi Hasan , Chenxu Zhao , Min Wang , Dingcai Shen , Accelerating multi-objective catalytic material design: A model-based method, Chinese Chemical Letters (2024), doi: //doi.org/10.1016/j.cclet.2024.110454 (TOP: SCI 检索)
2. Xue Li; Baolei Li; Chaozheng He; Haizhong Guo ; CoxPy monolayers as ideal materials for electrochemical applications, Applied Surface Science, 2024 （published on line） (SCI 检索)
3. Jiacheng Fan; Min Wang; Baolei Li B ; Mingxue Liu; Dingcai shen ; ACD‐YOLO: Improved YOLOv5‐based method for steel surface defects detection, IET Image Processing, 2023, 18(3): 761-771 (SCI 检索)
4. Xiaohang Wang; Zongchang Mao; Guanping Wei; Yuqin Zhang; Baolei Li B ; Ling Zhu; Si-Min Xu;Jun Jiang; Shaobin Tang ; Synergistic effect of nickel and calcium dual-atomic sites to facilitate electrochemical CO2 reduction to methanol: Combining high activity and selectivity, Applied Surface Science, 2023, 639(158243): 158243 (SCI 检索)
5. Liang Jing, Qu Boyang, Li Baolei*. Locating Multiple Roots of Nonlinear Equation Systems via Multi-strategy Optimization Algorithm with Sequence Quadratic Program.SCIENCE CHINA Information Sciences . 2022, 65(7):1-3. (SCI 检索)
6. Baolei Li, Jianhua Chen, Xinling Shi*, Yufeng Zhang, Danjv Lv, Lanjuan Liu, Qinhu Zhang. On the convergence of multivariant optimization algorithm[J]. Applied Soft Computing. 2016,48:230-239 (SCI 检索)
7. Baolei Li, Tinghua Li. An arbitrary-shaped acoustic cloak with merits beyond the internal and external cloaks,Acoustical Physics,2017,63(1):458-53 (SCI 检索)
8. Li Baolei , Liang J* , Yue C , et al. Multivariant Optimization Algorithm with Bimodal-Gauss[C]// Asia-pacific Conference on Simulated Evolution & Learning. 2017. DOI：10.1007/978-3-319-68759-9_75 (EI 检索)
9. Baolei Li, Ming Hui*,Yongsheng Zhu, et al. A path planner based on multivariant optimization algorithm with absorption[J]. International Journal of Machine Learning & Cybernetics, 2017,8(6):1743-1750.(EI 检索)
10. 李宝磊, 吕丹桔, 张钦虎, 施心陵**, 陈建华, 张榆锋. 基于多元优化算法的路径规划[J]. 电子学报, 2016, 44(9): 2242-2247.(EI 检索)
11. 李宝磊,施心陵**,苟常兴,吕丹桔,安镇宙,张榆锋. 多元优化算法及其收敛性分析[J].自动化学报.2015,41(5):949-959. (EI 检索)
12. 李宝磊,施心陵*,李敬敬,吕丹桔. 基于改进多元优化算法的动态路径规划算法[J]. 航空学报.2015,36(7):2319-2328(EI 检索)
13. 李宝磊,吕丹桔,刘兰娟,施心陵*,陈建华,张榆锋. 多元优化算法可达性分析[J]. 系统工程与电子技术. 2015,37(7):1670-1675.
14. 李宝磊,吕丹桔,张钦虎,施心陵*,安镇宙. 多元优化算法的渐近性分析[J]. 控制理论与应用. 2015,32(2):169-177. (EI 检索)
15. Baolei Li, Danjv Lv, Xinling Shi, Zhenzhou An, Yufeng Zhang, Jianhua Chen. A Grid-based Path Planner using Multivariant Optimization Algorithm [J]. Journal of Harbin Institute of Technology（New series）2015，22（5）：89-96. (EI 检索)
16. Baolei Li,Yufeng Zhang,Xin Ling Shi, et al. A spatial interpolation method based on integrated RBF neural networks for estimating heavy metals in soil of a mountain region [J]. Journal of Central South University (Natural Sciences). 2015,31(1):38-45. (EI 检索) .
17. Baolei Li, Lanjuan Liu, Qinhu Zhang, et al. Path planning based on firefly algorithm and Bezier curve [C]. Proceeding of the IEEE International Conference on Information and Automation. 2014,630-633. (EI 检索)
18. Baolei Li, Xin Ling Shi, Chang Xing Gou, et al. Multivariant optimization algorithm for multimodal optimization [C]. Applied Mechanics and Materials. 2013, 483(3): 453-457. DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMM.483.453. EI accession number: 20140317210800. (EI 检索)
19. Baolei Li, Xinling Shi, Jianhua Chen, et al. On the unbiasedness of Multivariant Optimization Algorithm [C]. 2013 6th International Congress on Image and Signal Processing. 2013, 2:1251-1255. DOI: 10.1109/CISP.2013.6743864. EI accession number: 14116972. (EI 检索)
20. Baolei Li, Xinling Shi, Jianhua Chen, et al. Recursive identification of servo system based on recursive particle swarm optimization[C]. 2013 IEEE International Conference on Signal Processing, Communications and Computation. 2013, DOI: 10.1109/ICSPCC.2013.6663996. EI Accession number: 20140417228870. (EI 检索)
21. Baolei Li，Xinlin Shi，Jianhua Chen，Zhenzhou An .Recursive Particle Swarm Optimization Applications in Radial Basis Function Networks Modeling System[C]. The 4th International Conference on Bio-Medical Engineering and Informatics. 2011,4:1789-1792. EI Accession number: . (EI 检索)
