一、个人基本信息

  申鼎才，讲师，计算机软件与理论博士，硕士研究生导师。

  电子邮箱：[email protected]。

  联系地址：江西省赣州市蓉江新区师大南路。

  二、学习工作经历

  1. 教育经历

  2010.09 – 2013.09  武汉大学，计算机软件与理论，博士；

  2002.09 – 2005.06  武汉理工大学，计算机软件与理论，硕士；

  1994.09 – 1998.06  合肥工业大学，水文地质与工程地质，学士。

  2. 工作经历

  2015.02 –至今    赣南师范大学，十大线上买球网址大全 ；

  2005.06 – 2015.02  湖北工程学院；

  1999.08 – 2001.03  上海上达电器公司；

  1998.06 – 1999.08  华中岩土工程公司。

  三、主要研究课题

  1.动态演化算法若干问题研究及其在车辆路径问题中的应用， 项目号：GJJ211405，江西省教育厅科技项目，2022/01-2023.12，3.0万，在研，主持。

  2.进化动态优化高效并行算法研究，项目号：GJJ160932，江西省教育厅科技项目，2017/01-2020/12，3.0万，结题，主持。

  3.基于CPU-GPU异构系统动态多峰优化问题高效并行算法研究，项目号：D20142703，湖北省教育厅重点科技项目，2014/01-2017/12，2.5万，结题，主持。

  四、代表性论文

  [1]Dingcai Shen* (申鼎才), Bei Qian, and Min Wang, “A Species Conservation-Based Particle Swarm Optimization with Local Search for Dynamic Optimization Problems,” Comput. Intell. Neurosci., vol. 2020, pp. 1–10, Aug. 2020.

  [2]Dingcai* Shen(申鼎才)，Longyin Zhu, Differential evolution with spatially neighbourhood best search in dynamic environment[J]. International Journal of Computational Science and Engineering, 2019, 19(1):104.

  [3]申鼎才*, 胡声洲. 基于邻域搜索的粒子群动态优化算法[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2017, 40(5): 628–632.

  [4]Dingcai Shen*(申鼎才), Shengzhou Hu, Self-adaptive neighborhood search particle swarm optimization in dynamic environments[J]. ICIC Express Letters, 2016, 10(11): 2631–2638.