一、学科发展简况

电子信息是与电子、计算机、通信、计算机控制、智能仪器仪表等专业领域，以及网络空间安全、人工智能、虚拟现实、大数据与云计算、物联网、生物信息、量子信息等新兴方向紧密关联的专业硕士学位。我校电子信息本科专业从1998年开始建设，2007年获批光学二级学科硕士学位授权点，2015年获批农业工程硕士专业学位授权点，2019年调整为电子信息硕士专业学位授权点。

二、学位授权时间

2020年。

三、主要学术研究方向

十大线上买球网址大全 该学科有两个招生方向。

1.计算机技术，其主要研究方向包括：

（1） 机器学习（Machine Learning）。主要研究机器学习理论与方法及应用。重点研究机器学习的理论与算法、粒计算与粗糙集、深度学习、视频内容分析与理解、图像识别与处理等的关键技术及其实现与应用。

（2） 大数据技术（Big Data Technology）。主要研究数据挖掘与大数据技术。重点研究大数据的采集、处理、存储、传输、分析和解释，人类复杂疾病与基因的关联、基因表达、基因序列分析、生物医学图像处理及领域大数据分析平台研发与应用。

（3） 网络与多媒体计算（Networks and Multimedia Computing）。主要研究网络信息安全、多媒体计算与应用开发。重点研究无线通信网络中多媒体信息传输技术、多媒体信息编码与传输、多媒体内容分析与理解、多媒体信息检索与挖掘等。

2. 人工智能，其主要研究方向有：

（1） 机器学习理论与算法（Machine Learning & Algorithms）。主要研究知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等。

（2） 粒计算与知识发现（Granular Computing & Knowledge Discovery）。主要利用粒计算理论（如模糊集、粗糙集、商空间、云模型和三支决策等），从信息粒的角度，对知识的表示、知识的不确定性、知识的智能处理等进行研究。

（3） 图像识别与处理（Image Recognition & Processing）。主要研究图像的获取、存储、传输与理解等的关键技术，包括低照度图像的获取、图像增强、人体行为跟踪与识别、图像内容理解等。

四、主要学术梯队及导师名单

该学科已建立一支高学历、老中青相结合、生机勃勃富有朝气的学科建设和教学科研队伍，其中，教授占28%、具有博士学历占89%。

负责人：刘汉明；导师：刘汉明、汪廷华、胡文玉、刘财辉、章银娥、胡声洲、钟锐、易云、牛善洲、钟琦、武燕、黄霖、李声豪、黄颖、李宝磊、申鼎才、王敏

五、人才培养成效

近三年招生规模稳定在30人左右，并逐年上升。毕业主要去向有升博、高校、国有企事业单位、计算机公司，其中每年均有2人左右升学攻读博士学位。

六、学科优势与支撑条件

学位点建设有江西省教育厅数据科学与人工智能重点实验室、江西省计算机实验教学示范中心、江西省高校电工电子实验教学示范中心、赣南师范大学-美国Intel联合实验室、赣南师范大学-西门子联合实验室、赣南师范大学-美国国家仪器联合实验室等科研平台，拥有高性能计算服务器集群、先进的DSP和嵌入式系统开发等计算与实验平台，具有良好的研究和实验条件。与北京华如南京分公司、江西憶源多媒体科技有限公司等多个IT企业建立了良好的合作关系，一批成果得到应用。计算机技术方向主要研究机器学习、大数据技术和网络与多媒体计算；人工智能方向主要研究机器学习理论与算法、粒计算与知识发现和图像识别与处理。完成国家自然科学基金研究课题近二十项，江西省重点自然科学基金等省级研究课题近五十项，发表 SCI、EI、ISTP 收录或检索的论文 100 余篇。